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东方网力打通城市安防“最后一公里”
2018-05-20 19:09 懂懂笔记

在百度新闻搜索引擎中以“人工智能+安防”为关键词检索,会发现人工智能进入安防行业是在2015年、2016年期间。在2016北京安博会上,“人工智能”开始成为一大特点,无论是龙头厂商还是安防产业的新兴力量,都开始打出人工智能概念。不过,当时整个行业在人工智能部署上还更多的是处于试探和测试的阶段。而以2016年作为一个人工智能切入安防的契机,在随后的2017、2018,人工智能则是以迅雷不及掩耳之势勃发。

以日前举行的警博会为例,以人脸识别等技术为代表的人工智能已然和安防行业深度绑定,甚至说,在安防领域,ALL IN AI成为各大安防领域头部厂商的一致做法。而与AI安防领域后来者相比,在城市安防领域有着近20年积累的东方网力,凭借敏锐的洞察力,在人工智能这波革命性浪潮中提前布局,从技术和场景两个维度,打开了城市安防的两个“最后一公里”。

技术的“最后一公里”

其实,人工智能不是一个具体的技术名词,而是融合了人脸识别、深度学习、机器训练、大数据、云管端等多个具体技术或解决方案的统称,也正是因为此,如果笼统的谈AI安防,实际上只能是泛泛而论。

而东方网力做的,则是真正触及城市安防的痛点,以视频为核心,围绕此进行技术的创新和能力的加持。这正是AI赋能城市安防的第一个“最后一公里”。

东方网力总裁赵永军在接受懂懂笔记采访时就指出,以人脸识别为例,其分为静态识别和动态识别,静态识别就是用照片比对,动态识别是在摄像机下无意识无配合、完全动态视频流的状态下进行人脸识别。通过AI算法,分析视频流中具备人脸条件的画面,把人脸提取出来。而具备人体条件的则把人体提取出来,提取体貌特征,比如什么颜色的上衣,什么颜色的裤子,戴没戴眼镜和口罩,把这些信息实现结构化,以供检索和追溯。

在赵永军看来,视频解析首先就要将视频结构化。因为视频流是一种非结构化数据,对非结构化数据我们是没有办法实现对它的检索。结构化就是要把视频流里面的运动目标提取出来,比如人脸、人体、机动车和非机动车,打上标签,实现可跟踪,可追溯。

懂懂笔记认为,这种基于AI算法的结构化打通了城市安防在技术层面上的“最后一公里”。可以说,视频结构化是AI安防的第一个关口,东方网力通过提前发力,在视频结构化上实现了行业领先。

标签: 人工智能 技术 视频 安防 东方网
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