而Nordnet又是一家线上银行，其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服，说不好话就卖不了货，卖不了货就只能等着被炒了。

对导购机器人Fabio来说，沟通不畅或沟通体验不好一定是超市将其“辞退”的重要因素。也就是说，不是打着AI的名头就一定会生意兴隆。最核心的地方在于，技术是否真的成熟到足以应对任何情况。毕竟客户把AI买过去不是为了让它学习，而是挣钱。

本想事半功倍，奈何入不敷出

无论是雇佣AI还是雇佣人力，公司的目的只有一个：赚钱。但公司花了大钱把你招来，你却坐吃等死，那就只能将你扫地出门了。

据Nordnet称，去年为了引入AI技术，公司付出了巨额代价。整个2017年的年利润仅为2.47亿瑞典克朗，是2012年以来的最低水平。虽然不能确定银行利润的降低一定是引入AI所致，但真正实用的消费级AI产品价格尚且不菲，遑论以提高利润为终极目的的企业级AI解决方案。

Nordnet从AI系统提供商IPsoft购买的是一套解决方案，而不仅仅是一个AI柜员，花了多少钱我们也不得而知。但是看一下各大公司在研发AI方面的资金投入：百度每年投入100亿元、欧盟计划2020年之前投入15亿欧元、2014年以来中国人工智能累计投入超过600亿元……不仅如此，AI人才动辄百万美元的年薪，这些成本都会加在销售给C端的产品上。

因此，正处于前期布局、投入、研发的AI，有一点是可以肯定的，那就是成本居高不下。

从这个角度来说，能在这个时候冒着赔本的风险去品尝AI的公司，都是勇敢者。

但是一旦发现投入与回报不成正比，甚至因此而亏损，公司则为营收考虑不得不对AI下刀。毕竟AI的意义在公司看来，绝不是个花瓶。所以，可能在一段时期内，由于研发的持续投入，AI的使用成本仍然不会是一个小数目。对公司来说，AI的工作做不好，和AI做好了自己的工作却没有挣着钱，没有任何区别。解雇，也就是个时间问题。

物不能尽其用，锅不能AI背

当然，所有的锅也不能全都让AI背了，毕竟能力有多大它自己也没办法。这中间还可能存在的一个问题是，开发者和使用者的断层。

这种断层体现在，开发者穷尽己之所能，没日没夜地做出了自己认为非常完美的产品，觉得考虑到了实际过程中可能产生的所有问题，应用起来完美无缺，结果，客户不会用。

这就是个大写的尴尬了。这种感觉就像你买了个上万块的手机给奶奶用，她却只拿来照镜子。蕴含了开发者满腹才华的产品，在客户手里并不能发挥出其全部效能。AI如果是因为这个被解雇，实在是有点冤枉。

事实上，这种情况的确值得注意。在关于AI会取代人类的什么工作的大讨论之后，有人就抛出了“人工智能不能取代教师，但不会用人工智能的教师将会被取代”的观点，其中的教师可以被换成医生、律师、工人等等诸多职业。可以说，会AI就像会用手机一样，未来将成为必需品。但对很多人来说，手机的功能并没有被充分挖掘，所以他们很难区分出5000元的手机和1000元手机的差别：不都能打电话装软件？