我们今天都在讲无人车、智能车。那么，智能怎么帮我们提升车的一些体验跟安全性，这是我们的一些思考。

三大维度构建小鹏AI car

有很多辅助驾驶功能，都包括车道线辅助、紧急刹车、盲点检测等等技术，甚至很多都可以有供应商提供了。我们希望能让人工智能技术真正提升用户体验跟车辆安全性，比如用智能的感知与决策把这些独立的辅助驾驶功能有机结合起来，这个车才是一个真正的智能车，才能够提高用户的体验。我举几个例子，一方面是车外的一些感知，比如天气，比如说场景的识别、事件识别和预测。

例如，一个司机在路上看到一辆校车停在路边，车门打开了，他会知道可能有小朋友从车里跑出来。但是什么时候我们的辅助驾驶功能车，搭载了智能模块以后也能做出类似的判断呢？这才是我们乐于看到的一个事情。

另外，我觉得，跟车外的一些情况预测和判断、智能感知比起来，车内的感知可能显得更重要。

我举几个例子，包括乘客、司机的识别，包括我刚才说的注意力、情绪的识别。

我们能不能在人和车互动的过程中，让车去更好的理解司机的状态？不光是他的注意力，包括他的疲劳、情绪，做一个正向的反馈循环，来提升用户的体验，这个是我们的近期愿景。

所以，我们核心就是要把这些功能智能化，然后提升用户体验。它的基础就是智能感知。

下面，我想和大家分享一下，我们小鹏汽车是怎样实现这个愿景的。

我们有三大模块，第一是大数据，我们的智能车，始于大数据，训练和优化在人工智能训练平台上，成熟在量产车平台。量产车平台是我们作为整车厂商一个独特的优势我们OTA最新的算法模型在量产车上，然后我们再从量产车里面收集、采集更多的中国用户真实数据，来完成这样一个闭环迭代的过程。

我从数据、人工智能平台、量产车从这三个方面，来跟大家分别探讨一下。

第一，数据为王。

小鹏汽车作为整车厂商，作为一个真正做量产车产品的公司，我们最关心的、最重视的就是我们的数据。

我们的数据来自于下面4个主要的来源：

互联网大数据。仿真大数据。自有车队，或者测试车队大数据。中国真实用户大数据。

我主要说一下互联网大数据和中国真实用户的大数据。

一是互联网大数据。最近这20年，整个人类其实做了一件很有意义的事情，就是把他们的行为、信息、知识都做了互联网化。我们现在想要找一些信息，在互联网上直接做简单的搜索就可以马上得到，是因为我们大量的人类信息都已经在互联网上有所体现了，都已经在互联网上被数字化了。