（图片来自“丝路遗产”微信公众号）

这个案例神奇的地方在于，当我们以为人脸识别只能用在人身上的时候，却可能忽略掉雕塑也带有大量人脸数据。通过人脸识别，不仅能够对比佛造像、俑、彩塑是否为同一原物。还能在文物风格识别、文物修复领域展开应用。这也有助于让文物领域很多言传意授的“窍门”数据化、可视化。

你以为AI很新，只在那些酷炫的前沿领域里工作吗？反正文物保护工作者不是这么认为的。

偏远地区的寄生虫战争

今年7月有这样一个案例，在当时影响不小。

西藏林芝地区基层医生陈静飞，利用开源的AI图像识别系统，带领团队制作了一套寄生虫卵识别系统——AI辅助寄生虫识别系统，其只需要对化验物进行拍照，就可以识别10多种寄生虫卵。其中几种在小范围临床检验试点里，识别准确率已经可以稳定在97%以上。

说起来这个模型的逻辑很好理解，可能一般的大医院也用不上，因为化验结果直接让医生看一下就可以。但在西藏这样的偏远地区却不然，一方面牧区但寄生虫是高发病，但牧民们居住相对分散，想要去大医院就医往往需要奔波数百公里。另一方面西藏也缺乏经验丰富的基层医生，化验效率和准确率都有提升空间。

这样的情况下，假如可以用AI来远程完成原本必须由人来进行的化验，对于边疆地区生活的牧民来说，自然意义非凡。

事实上，在基础设施不够完善的边远区域，用AI场景来解决基础服务人力不足的问题，今天已经在中国开启了萌芽。就我们采访过的案例中，AI远程医疗、AI远程金融服务，人机配合的远程教育，甚至在基层进行AI政务服务，都已经有案例可寻。

当你以为AI是大城市专利的时候，戈壁总、雪山下、海岛上，AI应用的实锤在一个个落下。

视障人士的AI+导航开发

去年7月，微软发布了专门应用于智障人群的AI软件“Seeing AI”，这个软件是利用机器视觉技术，让视障人士利用手机来判断眼前的景象，并通过语音提醒用户，比如前方是否有障碍物、辨认纸币、扫码提示物品等等。

有人认为，相比于欧美巨头，中国科技企业对弱势群体的应用关注明显不够。可能某种程度上确实是这样的，但中国绝不缺乏关注这些领域的“AI有心人”。