汽车行业是智能物联网的另一个重要领域，自动驾驶将在未来几年更加成熟。今天越来越多的汽车加入了线上APP，显示最新的车辆信息，并诊断车辆状态。这与物联网技术相关，并将成为车辆联网的核心。显示车辆信息不是物联网在汽车行业唯一的优势，未来数年，我们将看到更多应用程序，语音搜索，实时交通信息等改变我们驾驶习惯的新元素。[2]

预测五：人工智能与物联网数据

人工智能是赋予大数据意义和提高商业价值的关键因素。人工智能将在以下领域帮助物联网进行数据分析：数据预处理、数据探索、流数据可视化、数据的时间序列准确性、预测性和前瞻性分析以及实时地理空间位置（逻辑数据）。以下是几个例子：

数据预处理：定义数据池并清理数据，能使我们了解不明数据和数据湖等概念。

数据探索：在定义的数据池中找到有用的数据。

流数据可视化：通过定义、探索数据和以智能方式可视化处理流数据，使决策过程变得容易，减少延迟。

数据的时间序列准确性：保持对收集数据的置信度，高精度和完整性。

预测性和前瞻性分析：根据收集、探索和分析的数据作出相应决策。

实时地理空间位置(逻辑数据)：保持数据流动的顺畅和对数据的控制。[3]

预测六：雾计算与物联网

雾计算是一种技术，它分配了处理负载，并将其移动到网络边缘（在物联网情况下的传感器）。使用雾计算的优点对物联网解决方案提供商有非常大的吸引力。其中一些优点如大限度减少用户延迟，节省网络带宽，在可靠的情况下快速决策，收集和保护广泛的数据，并将数据转移到最好的处理位置，更好地分析和了解本地数据。微软刚刚宣布对物联网投资50亿美元，其中就包括雾计算和边缘计算。[3][4][5]

思科、HPE、戴尔等硬件制造商正在为边缘构建基础设施，使其更加稳固和安全。安全供应商开始为其现有的服务提供终端安全解决方案，以防止数据丢失，并深入了解网络健康状况和威胁防护功能，包括特权用户控制、应用程序白名单等。这将有助于企业快速采用和推广雾计算和边缘计算业务。[2]

预测七：物联网和区块链

目前的集中式体系结构是物联网脆弱性的主要原因之一。随着数十亿设备的联网和更多的添加，物联网将成为网络攻击的一大目标，因此保证物联网的安全尤为重要。

对于物联网安全，区块链给了新的答案。有以下几点。第一，区块链是公有的，参与区块链网络节点的每个成员都可以看到块、交易情况并且认可它们。但使用者仍然可以通过私人密钥控制交易行为。第三，区块链是分散的，没有任何一个权威机构可以批准交易，这样可以消除单点故障（SPOF）的劣势。第三，也是最重要的一点，区块链数据库很安全，它只能扩展，不能更改历史记录。