“现在直播很火，不少商家请网红在直播中推广产品，怎么才能既赚口碑又赚利润?网红流量怎么变现才能不‘踩雷’?”

　　“在搜索领域，Google明明比Yahoo起步晚，但为何长江后浪推前浪，Yahoo死在沙滩上?”

　　“美丑是主观的认识，但很多APP提供给“人的外貌打分”的服务，计算机真的能制定科学的评分标准吗?”

　　“听说张学友演唱会又抓到逃犯了?有一种警察叫张学友，有一种技术叫人脸识别，牛的就是大数据的人脸识别功能。”

　　解读大数据，透过现象看商业本质

　　7月7日下午，复旦MBA举办“大数据赋能 | 2018复旦MBA公开课暨招生政策说明会”，复旦大学(分数线,专业设置)管理学院张诚教授抛出了这样一系列问题和一个又一个精彩的实例，他以《大数据：数据逻辑和商业逻辑》课程的部分内容与商业实际紧密结合，将大数据这个看上去“高大上”的“技术流”，做了详细解读，整场公开课既深入浅出、化繁为简，又风趣幽默、令人深思，不时引得全场哄堂大笑或热烈鼓掌。这场公开课不仅解读了大数据与商业逻辑的那些事儿，随后举办的招生政策说明会和校友学习经验分享会，更是全方位解读了复旦MBA项目价值和报考流程，受到了参加公开课的近300名学子的一致好评。

　　“大数据不等于复杂的算法，大多都只需要初中数学知识，甚至很多是小学数学知识就可以实现。”张诚对于大数据的解读十分接地气，“Google最伟大的地方，就是把搜索数据的算法定义为一个多元一次方程，这是我们小学就学过的知识，所以我们每个同学都能学好大数据。”张诚对于大数据与商业逻辑有着自己的理解，他认为，大数据的核心不是数据的量,而是通过计算机从实际数据里发掘商业问题，检验商业假设，提出可操作性意见，“就好比邀请网红在直播中推广产品一样，要分析其流量的大数据，关注她在流量圈中所处的位置、密集度几何、关联组别等方面，才能有针对性地寻找到合适的产品。请网红推广产品是高风险投资，没有大数据的精确分析，找papi酱直播也不一定产品大卖。”

　　这里光华正好，剪影复旦MBA

　　这场公开课，是复旦MBA项目课程的一个剪影，折射出了复旦MBA项目的核心竞争力，体现了其在科研和授课上的独特魅力——把复杂的事情简单化，把刻板的科学趣味化，把艰深的理论实践化，让学生便于理解接受、敢于实际运用。