DoNews6月3日消息（田小梦）6月3日，清华大学联合阿里安全、RealAI发布了首个公平、全面的AI攻防对抗基准平台，该评测基准基于清华大学在2020年GitHub开源的ARES算法库，该平台致力于对AI防御和攻击算法进行自动化、科学评估。

不同于之前只包含零散攻防模型的对抗攻防基准，此次推出AI对抗安全基准基本上包括了目前主流的人工智能对抗攻防模型，涵盖了数十种典型的攻防算法。不同算法比测的过程中尽量采用了相同的实验设定和一致的度量标准，从而在最大限度上保证了比较的公平性。

除此之外，本次发布的AI安全排行榜也包括了刚刚结束的CVPR2021人工智能攻防竞赛中诞生的排名前5代表队的攻击算法。此次竞赛吸引到了全球2000多支代表队提交的最新算法，进一步提升了该安全基准的科学性和可信性。

清华方面介绍，本次发布的AI安全基准也是依托清华大学人工智能研究院研发的人工智能对抗安全算法平台ARES（Adversarial Robustness Evaluation for Safety）建立。该平台对主流的攻防算法实现了模块化的设计，支持数十种主流攻防算法的实现，可以方便研究者和开发人员进行使用，有助于推动AI对抗攻防领域的发展。

清华大学、阿里安全、Real AI三方强调，该基准评测平台不是专属于某一家机构或者公司搭建的平台，需要工业界和学术界的共同参与才能把它打造为真正受认可的全面、权威的AI安全评估平台。因此，三方将联合不断在排行榜中注入新的攻击和防御算法，并且欢迎学术界和产业界的团队能提供新的攻防模型。