无人驾驶所需的地图需要实时更新，并且需要基于智能地图信息进行路径规划，提高通行效率。此外，无人驾驶汽车还需要实时反馈道路信息，包括移动的车以及行人、路面情况、红绿灯、限速要求信息，基于此信息进行避障规划（包括车车博弈，车人博弈等）以确保行驶安全问题。
而地图的数据量巨大，通常会达到Gbit/公里级别或以上，因此就需要超高速带宽。在车联网时代之下的无人车一般是通过云端决策或者云端辅助决策，对网络时延要求较高，部分场景下要求达到ms级。
且在面对复杂的路况和突发情况时，信息需要实时互通，并拥有超高速的传输和超高的可靠性以及超低的时延。相对4G网络，5G传输速率提升100倍，峰值传输速率达到10Gbit/s，端到端时延达到ms级。当车辆行驶在路上遇到突发情况，只有5G这样的超高速率和超低时延才能满足无人驾驶的反应速度。
据华为XLabs发布的《5G时代十大应用场景白皮书》预测，到2025年5G连接的汽车将达到5030万辆。
无人机：
5G加持之下满足更多应用场景
在当前的4G网络时代，我们已经将无人机运用在了多种场景中，包括地震、洪水、泥石流、火灾等抢险救援工作，而有了5G网络的速度，无人机能够提高工作效率，完成更出色的救援任务。而在生活中，也可以看到无人机已经运用在物流、安防、摄影摄像等多种方面。
相比较4G网络，5G网络能够满足绝大部分无人机的应用场景的通信需求，无人机的联网已经先在4G网络中实现了部分应用，用5G 能够做得更好、更完善，并驱动多类场景应用升级。为满足未来更加自动化和智能化的无人机应用需求，将对移动通信网络的能力提出更高的要求。
在中国信通院发布的《5G无人机应用白皮书》中，其归纳了网联无人机的终端通信能力，并将未来的机载终端归纳为ABC 三类，以满足不同行业应用场景下需求:
A类:保障安全飞行
B类:无人机远程超视距实时控制+保障安全飞行
C类:超大带宽，智能化分析
白皮书还列举了多个5G无人机应用案例，包括无人机VR直播、无人机城市安防、无人机高清直播、电力巡检、基站巡检、无人机水务、无人机物流、无人机应急通信与救援、野外科学观测等。
冀公网安备 13092302000152号