原标题：为什么中国AI芯片产业难改依附式生存？

日前，全球最大的可编程芯片（FPGA）厂商赛灵思宣布收购中国 AI 芯片领域的明星创业公司—深鉴科技。此消息一出立即在业内引起了强烈反响。尽管双方认为这是双赢的结局，但我们还是从中看到了当下如日中天的中国AI芯片产业的依附式生存。原因何在？

众所周知，芯片定义了产业链和生态圈的基础计算架构，正如CPU是IT产业的核心一样，芯片也是人工智能产业的核心。截止到目前，业界公认的AI主流芯片，除了CPU以外，还有GPU、FPGA和ASIC。而熟悉芯片产业的业内人士看到这些，就知道，所谓现在五花八门的AI芯片最终的基础架构（或者是流派）无非如此，当在上述这些基础架构上，格局已定。

CPU自不用说，英特尔占据着绝对领先的优势，基本在此架构之上突围的可能性微乎其微。

至于GPU，目前全球GPU行业的市场份额有超过70%被英伟达公司占据。而应用在人工智能领域的可进行通用计算的GPU市场则基本被英伟达公司垄断。据悉，世界上目前约有3000多家AI初创公司，大部分都采用了英伟达提供的硬件平台。

再看FPGA，虽然其市场前景诱人，但是门槛之高在芯片行业里无出其右。全球有60多家公司先后斥资数十亿美元，前赴后继地尝试登顶FPGA高地，其中不乏英特尔、IBM、德州仪器、摩托罗拉、飞利浦、东芝、三星这样的行业巨鳄，但是最终登顶成功的只有位于美国硅谷的四家公司：Xilinx（赛灵思）、Altera（阿尔特拉）、Lattice（莱迪思）、Microsemi(美高森美)，其中，赛灵思与Altera这两家公司共占有近90%的市场份额，专利达到6000余项之多，如此之多的技术专利构成的技术壁垒当然高不可攀。而赛灵思始终保持着全球FPGA的霸主地位。

正是由于芯片基础架构格局已定，所谓国内的AI芯片企业（包括初创企业）实际上做得只是基于上述基本架构的二次开发或者优化。

以此次被赛灵思并购的深鉴科技为例，自 2016 年成立以来，深鉴科技就一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，两家公司合作密切。深鉴科技推出的两个用于深度学习处理器的底层架构—亚里士多德架构和笛卡尔架构的 DPU 产品，都是基于赛灵思 FPGA 平台。

另外，由于赛灵思此前是深鉴科技的投资方之一，我们认为深鉴科技更像是为赛灵思FPGA做优化的厂商或者或合作伙伴的角色。原因很简单，一旦脱离了赛灵思 FPGA 平台，深鉴科技将是无本之木，无水之源。