尽管有这个核心认知，但判断用户需求是什么仍是一个难点。在过去，“用户研究”这一环节一直缺少量化的标准，传统的做法是通过“问卷调查”、卖场和博览会的观察，来收集用户的信息，进行研究分析用户需求和痛点，但涉及的数据量非常有限、针对的样本池有限，很容易产生一些错误的判断。

那么，在今天怎么判断和认知“用户需求”？

在大数据在其他领域取得显著进展的今天，显然，研发推出产品靠推测，而不是靠用户数据的科学指引，是一种落后的生产方式。用数据指引生产、设计环节，才是产业更新的必然。

展览中我们使用了东莞制造-好在智造，以“艺峰家居X 好在”为样本，展示了好在利用家居大数据为企业提高智造势能的实践和布局。好在在提供“动态的实时的数据、广泛的全国性的数据、有针对性的不盲目的数据，对未来有导向性和前瞻度的数据”层面有着深厚的经验和得天独厚的技术优势。好在为判断用户需求和市场趋势方面，提供了一条新的解决之道：

1、我们通过和庞大的室内设计师群体深度合作，利用“好在”平台在下单交付过程中的累计数据，依据大数据对于市场直观、动态的反馈，由市场来反推产品机会，为我们合作的家居产品设计师和供应商，输出一个针对消费者的数据模型或者用户报告来辅助设计、辅助产品生产计划、制定价格策略直至产品营销方式。这样更容易产生成功的产品，做出更精准的设计，使其产品策略能正确适应大众市场又能满足用户个性化需求。

2、我们通过对平台下单数据进行分析，不仅仅是风格、款式、材质、版型、定价等大的梳理，而是会进一步细分、拆分里面的数据细节，比如像椅子这一品类，将会深入到细节的方方面面：金属的腿或者木质的腿，皮革的软包或者是布艺的软包、颜色、材料等。我们通过不同工厂单一样本的数据，可以进一步分析出整个现阶段的整个这个行业消费趋势是什么，第一时间把消费趋势能够传递给我们的合作企业和设计师，使其可以快速敏感地接收到信息。制造企业在使用MES系统提高管理效率的同时，每年、每个月、每个星期等不同的时间节点，都能够得到我们生成的数据分析反馈，从庞杂的数据中找出更符合消费口味的产品特征，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，这就是大数据对于制造商的价值。