除了这两点外，基于摄像头的手势识别需要对图像进行处理，所需功耗大，也是一大难题。

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基于此，傲意团队开始思考其他方式并最终选择了肌电技术。肌电手环无需考虑遮挡问题，而且对手势识别的处理是基于对所获得信号进行的解析，因此数据量更小，功耗与摄像头相比，要低几十、甚至是上百倍。

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这也是Facebook、苹果等一线大厂对肌电技术看好的重要原因——肌电手环有潜力帮助手势识别取代手柄，成为下一代交互方式。

“实际上，肌电手环在VR/AR领域的应用远不及摄像头，除去摄像头随手机的发展拥有几十年技术积累外，本身也有一些技术问题需要解决。”对于肌电手环的现状，倪华良给出了这样的答案。

作为肌电厂商，倪华良认为，手势识别是VR/AR交互未来的发展方向，这项技术未来一定会得到发展，只是目前阶段，存在的一些缺点、技术难点尚未完全解决，这是所有行业发展、技术发展一定会面临的问题。

针对国内、外技术水平，倪华良则表示国内的肌电技术并不亚于海外团队。近几年，全球许多科研院校采购傲意的机电手环，主要涉及神经接口、人工智能、机器人、医疗康复等方面，向其采购传感器。

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到现在为止，倪华良认为从算法层面，海外团队的解析能力比如对信号的解析等方面比较，与国内外并无太大差距。

那肌电手环的技术难点到底在哪儿呢？倪华良结合多年从业经验，从他的角度对其进行了解读。

数据量+算法先进

肌电技术可解锁手势识别下的VR交互

肌电手环如何工作？当我们脑中想要肢体进行某个动作时，神经信号一定会传达至肢体具体部位，比如手、脚，肌电装置会对这些信号进行读取。

不同的动作所传达的神经信号并不相同，肌电装置便是通过对神经信号的识别进行动作的推测，再将这个动作复现出来。在VR中，复现出来的是虚拟手部的动作。

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总的来讲，肌电手环涉及三个步骤：感知信号、识别信号、复现动作。