基于深度机器学习、自然语言理解、知识图谱构建等技术能力优势，擎盾数据深耕法律行业12年，自主研发法律数据、知识、工具、算法、应用五位一体深度融合的法律AI能力及产品平台，涉足舆情分析、司法大数据、法律智能AI等领域，以科技赋能法律，重构法律服务新业态。

近日，擎盾数据中台对240万份劳动争议案件的判决文书数据进行采集分析，新鲜出炉《擎盾2020劳动领域大数据分析报告》。

对真实案件的裁判分析，从实践中学取经验，可以帮助我们更深刻地理解法律，更熟练地应用法律，更适当地应对各种法律问题。

01案件数量分析

PART.01 历年案件数

以劳动争议为搜索词，共检索到 2475081 篇文书。

重点针对近5-10年法院接收劳动争议案件数量进行对比，可以发现，2014年，劳动争议案件数量大幅上升，劳动者维权意识增强。此后劳动争议案件数量持续上升到最高峰2018年，达到406709件，2019年略有下降，为405854件。2020年，劳动争议案件数量与上年相比减少约34.2%，为267024件。

原因之一可能是受到疫情影响，劳动者没有时间和空间条件前往法院处理自己的劳动纠纷，也可能是因为整体经济形式影响下，劳动者更倾向于维持现有的工作机会。

PART.02各层级法院审结案件数量

从上表中可得知，基层人民法院审结的劳动争议案件数量最多，为1720225件。随着法院层级的提高，审结的案件数量也随之降低，最高人民法院审结的案件数量为314件。

这种现象主要和我国的审级和管辖制度有关。依据《中华人民共和国民事诉讼法》规定，基层人民法院管辖第一审民事案件。因此，大多数劳动纠纷案件会在首先在基层法院审理，中级和高级主要涉及二审和再审案件。

PART.03 劳动争议案件文书性质数量

从图表中可以看出裁定书和判决书的数量明显高于其他三种文书类型，高达100多万篇，而调解书数量最少，仅7323篇。