1）以度量维度为标准并引用体验目标确定信号

通过逐一对度量维度进行体验变量提取，有基础值则进行对比的方式，无基础值则使用趋势的表述方式，结合业务目标的情况下，去概念性假设体验目标的正向或反向结果，最终通过标准的格式提炼出信号。

信号的提炼的可以用固定的格式进行书写。

格式：用户 用什么 做什么 体验变量 趋势&数值。

2）寻找体验变量

基于HEART模型的整个分析框架，拆解出最高频和贴合体验目标的常见体验变量库。在此框架的指导下，可以快速寻找需要的体验变量。

➢示例

• （体验变量：易操作度；有基准值）家装设计师 使用搜索功能 搜索素材时 易操作度 达到4.2；
• （体验变量：易操作度；无基准值）家装设计师 使用搜索功能 搜索素材时 易操作度 上升。

3）确定信号的注意事项

1. 信号的成功或失败要能在行为或态度上准确的体现出来，失败信号可能比成功更容易定义；
2. 信号要易于被追踪；
3. 信号的敏感度要高，易于被检测；
4. 信号应与目标有高的相关度，同时避免被其他因素影响；
5. 一个目标可能对应多个信号。

4. 确定指标

指标是衡量目标的参数，用于准确的描述目标。但通常很难直接从目标中确定出指标，需要借助于对信号的分析。信号是信息的载体，其中包含着变量信息，提取其中变量信息，即可获得一个初始指标。初始指标反映了客观的原生数据，需要对原生数据做处理后，可得到一个能精准描述体验目标的指标。

1）对数据进行处理

体验变量所直接产生的属于原生数据，而一组数据通过某种分析加工后，可以成为一个更有价值的信息，如均值、中位值。选择对数据进行哪种方式处理，受目标的影响较大，每一种数据处理方式，都有指向特征，通过与目标的匹配，可以选取出合适的数据处理方式。

2）确定指标的注意事项

• 指标应与目标和信号密切相关，指标越明确越清晰越好；
• 标应方便被持续追踪，对信号的描述更敏感，方便做A/B测试。
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