➢示例

案例A

• 度量维度：愉悦度；
• 信号：家装设计师 使用搜索功能 搜索素材时 易操作性达到4.0；
• 体验变量：易操作度；
• 数据：易操作度评分；
• 指标：易操作度评分的均值。

看似复杂的体验度量监控指标的拆解，可以概括为“体验的问题定位”——“体验的目标度量”——“体验的客观追踪”。

1）“问题定位”是监控目标的根据，必须来源于具体的业务链路才有被分析和量化的可能，它是体验问题在业务链路中被抽取出来的关键，并转化为可度量的指标来进行监控，最终为后续数据洞察和可视化提供准确的数据来源，否则流于主观，监控体系建立在不可靠的体验目标之上，当然也就不可能有助于解决体验问题。

2）而“目标度量”所运用的HEART模型作为度量维度，相当于一种体验的定义标准，阐释了什么是它所定义的用户体验。HEART模型以其全面的度量维度，能很好地实践这一点。必须注意的是，对HEART模型下的五个度量维度的细化阐释可能受不同产品特性、产品阶段影响而不同，最终转化出不同的客观指标。

3）“客观追踪”是对在度量标准下的客观变化的捕捉，捕捉其变量特征，建立常态指标，成为可靠的可监控的指标。

4）另外，除了准确的定位、度量、转化的逻辑推导外，参考业务目标进行范围收敛，也是非常重要的工作，它影响着每一个推导环节，以避免偏离产品方向，有效地过滤弱关联或无关联的因素。

作者：风生，同舟；公众号：酷家乐用户体验设计

本文由 @酷家乐用户体验设计 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议